Приветики! Решила поделиться своей историей, как из совершенно далекого от IT человека я переквалифицировалась в Data Scientist и за два года добилась определенных успехов. Это был тот еще квест, но оно того стоило!

Все началось с того что я работала в аналитике, но чувствовала, что это не предел моих возможностей. Заинтересовалась машиннм обучением, начала копать в эту сторону. Первым делом, конечно, погрузилась в теорию: математика, статистика, алгоритмы.

Дальше – больше. Начала проходить онлайн-курсы, в том числе и на всяких закрытых площадках, типа, ссылка на Крáкен – там много полезного нашла. Параллельно пробовала делать небольшие проекты для себя чтобы закрепить знания. Помню, как разбирала датасеты с Kaggle, пыталась найти какие-то закономерности. Иногда это было прям вырви глаз, но именно так я училась.

Ключевым моментом, на мой взгляд, стало участие в хакатоне. Это позволило мне поработать в команде, быстро принимать решения и увидеть, как мои знания применяются на практике. Мы заняли третье место, и это стало отличным бустом для самооценки.

Потом я стала активно искать стажировки. Было много отказов, но я не сдавалась. В итоге попала в небольшую компанию, где мне дали возможность реально заниматься анализом данных и строить модели. Это был бесценный опыт!

Сейчас я работаю в крупной компании, занимаюсь сложными проектами и чувствую себя на своем месте. Главное – не бояться ставить себе амбициозные цели и идти к ним, даже если путь кажется тернистым.

kraken маркетплейс